Infraestructura de IA Privada
Desplegamos modelos de lenguaje en tus servidores privados y creamos bases de conocimiento internas para que tu información nunca salga de la empresa.
Mantenga el 100% de sus datos confidenciales dentro de su infraestructura con IA local.
¿Por qué elegir este servicio?
En DominIA entendemos que infraestructura de ia privada es fundamental para el crecimiento moderno. Nuestra metodología se basa en un análisis profundo de tus necesidades para implementar soluciones que generan valor real desde el primer día.
Para empresas con estrictas políticas de privacidad, instalamos modelos de lenguaje (LLMs) en servidores privados usando tecnologías como Ollama. Además, creamos 'cerebros digitales' empresariales donde los empleados pueden consultar manuales, políticas y procedimientos internos mediante lenguaje natural, todo sin que la información confidencial salga de tu infraestructura.
Capacidades Principales
Modelos de Lenguaje Locales
Instalación de LLMs en servidores privados del cliente usando Ollama, garantizando que la información confidencial nunca salga de la empresa.
Bases de Conocimiento Privadas (RAG)
Creación de un 'cerebro digital' empresarial donde los empleados consultan manuales, políticas y procedimientos internos mediante lenguaje natural.
Beneficios Clave
Nuestro Proceso
Diagnóstico
Evaluamos tu situación actual, identificamos cuellos de botella y definimos objetivos claros.
Estrategia
Diseñamos un plan de acción a medida con proyección de ROI y hitos definidos.
Implementación
Ejecutamos las soluciones con nuestro equipo de expertos e integramos con tu infraestructura actual.
Optimización
Monitoreamos resultados, migramos a modelos más eficientes y ajustamos para mejora continua.
Preguntas Frecuentes
¿Por qué implementar modelos de IA en servidores locales o privados?
Garantiza privacidad total: la información confidencial, propiedad intelectual y registros contables nunca viajan por servidores de terceros ni se usan para re-entrenar modelos públicos.
¿Qué tecnologías usan para la infraestructura de IA privada?
Utilizamos Ollama, vLLM y bases de datos vectoriales como pgvector, Qdrant o Chroma para implementar sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de alta velocidad.
¿Qué requisitos de infraestructura física o cloud se necesitan?
Diseñamos la solución según su escala: desde servidores on-premise con GPUs dedicadas hasta nubes privadas virtuales con balanceo de carga y aislamiento total de red.